Qual agente de IA escolher para programar?

Acredito que escolher um agente de IA para programar, no geral, envolve considerar 3 coisas:

  1. Quais modelos de IA teremos acesso por meio dele;
  2. Quão intenso será o nosso uso;
  3. O quanto podemos pagar.

Eu diria que o primeiro ponto é o que mais pesa, porque ele vai impactar diretamente na qualidade do trabalho que será entregue. Modelos melhores, por princípio, vão entregar um código melhor. E aqui não tem jeito: pelo menos atualmente, os melhores são proprietários e pagos, como dá pra ver no ranking atualizado abaixo.

Nota do Artificial Analysis Intelligence Index, que é a média ponderada de 9 avaliações, na configuração de maior esforço testada para cada modelo. Dados de 10/11/2026.
Modelo Empresa Nota Tipo
Claude Fable 5.2 Anthropic 65 Proprietário
Gemini 4 Carbon Google 60 Proprietário
Claude Opus 5.5 Anthropic 59 Proprietário
GPT-6 Astra OpenAI 57 Proprietário
GPT-6.1 Sol OpenAI 55 Proprietário
Claude Sonnet 5.5 Anthropic 55 Proprietário
GPT-6.1 Terra OpenAI 51 Proprietário
Gemini 4 Argon Google 50 Proprietário
Muse Wonder Full Meta 50 Proprietário
Kimi K3.1 Pro Moonshot 46 Pesos abertos
Muse Wonder Meta 44 Proprietário
Claude Haiku 5.5 Anthropic 36 Proprietário
Muse Ember Meta 36 Proprietário
Grok 4.7 SpaceXAI 35 Proprietário
Tencent Hy4 Tencent 35 Proprietário

Os modelos de pesos abertos têm evoluído cada vez mais, mas pra ter acesso aos melhores também é preciso pagar por um serviço externo, embora sejam mais baratos do que os proprietários. Mas isso, claro, se você não tiver um datacenter em casa, porque aí você pode baixar e rodar eles localmente. 😅

Dito isto, os provedores de IA costumam oferecer duas formas de acesso aos modelos. A primeira é através de uma assinatura, onde a gente paga um valor mensal e tem acesso a uma quantidade de créditos. E a outra é usando uma chave de API, onde a gente paga pelo que usa.

Para o uso intenso, a assinatura acaba sendo mais vantajosa, porque os clientes que usam menos acabam financiando os que usam mais, fazendo com que o custo por token seja menor. Outra vantagem, especialmente quando o provedor é dono tanto do modelo quanto do agente onde ele é usado, é que o modelo acaba sendo otimizado para a ferramenta, o que gera também uma economia de tokens, e o plano rende mais. A desvantagem é que a gente fica limitado apenas aos modelos que o provedor ou a ferramenta oferecem, e se surgir um modelo melhor de outro provedor, você precisaria de outra assinatura (ou chave de API) pra ter acesso.

Pra te ajudar na escolha, eu vou colocar abaixo uma lista atualizada com algumas das principais ferramentas do mercado, com os modelos que elas oferecem e os planos disponíveis. Os planos variam conforme a intensidade de uso, oferecendo mais ou menos créditos. Alguns possuem uma cota gratuita, mas o limite é bem baixo, então não dá para fazer muita coisa.

Preços em reais quando disponíveis nas páginas oficiais. Os outros foram convertidos do dólar em 10/11/2026 e podem mudar com o câmbio e o IOF. Alguns preços não incluem impostos. Clique no nome do agente para ver os planos no site oficial.
Agente Modelos Planos mensais
Grátis Básico Intermediário Máximo
Codex OpenAI, ou outros com a sua chave Sim R$ 40 Go
R$ 100 Plus
R$ 550 Pro 100 R$ 1.100 Pro 200
R$ 2.700 Pro 500
GitHub Copilot Vários Sim R$ 55 Pro R$ 200 Pro+ R$ 550 Max
Google Antigravity Vários Sim R$ 97 AI Pro R$ 780 AI Ultra 5x R$ 1.000 AI Ultra 20x
Claude Code Só Anthropic Não R$ 110 Pro R$ 550 Max R$ 1.100 Ultra
Cursor Vários Sim R$ 45 Plus
R$ 170 Premium
R$ 550 Super R$ 1.100 Ultra
Grok Build SpaceXAI, ou outros com a sua chave Sim R$ 45 Plus
R$ 170 Premium
R$ 550 Super R$ 1.100 Ultra
OpenCode Vários Sim R$ 55 Go R$ 220 Go Plus —

Gostaria de saber qual tem sido a experiência de vocês também. O que vocês têm usado, e se têm alguma dica massa pra compartilhar com a gente. 🙌

IA para quem programa de verdade.

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69 comentários

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loremipsum2 dias atrás

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dolorsit2 dias atrás

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consectetur5 dias atrás

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A discussão desta aula é exclusiva para alunos.

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